Сотрудники Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали прототип программно-аппаратного комплекса, который позволит выявлять несоблюдение норм, связанных с использованием средств индивидуальной защиты на производстве.
«Программно-аппаратный комплекс включает в себя камеру, которая получает видеопоток в реальном времени и передает на специализированный компьютер, анализирующий данные на наличие нарушений использования средств индивидуальной защиты. Информация о выявленных нарушениях может передаваться на специальный диспетчерский пункт для оперативного реагирования», — сообщили в пресс-службе.
По словам одного из авторов разработки, заведующего кафедрой автоматизированных систем управления НГТУ Ивана Тамилова, компьютерное зрение — это технология автоматического извлечения информации из изображений. По его словам, с этой задачей может справиться и человек, но из-за огромного объема информации и человеческого фактора он не может работать так же эффективно, как обученный алгоритм.
«В этом случае на помощь приходят технологии машинного обучения. Сегодня технологии компьютерного зрения широко применяются, в открытом доступе есть необходимые наборы данных и даже обученные модели. Основная инженерная задача — эффективное применение существующих инструментов с доработкой для решения конкретной практической задачи», — пояснил он.
Как правило, компьютерное зрение использует нейросетевые алгоритмы, созданные по образу и подобию человеческого мозга. Для обучения нейросети необходимо многократно предъявлять определенные изображения для установления прочных «ассоциаций».
«Подход, разработанный специалистами НГТУ НЭТИ, имеет свои особенности. Алгоритм не просто распознает необходимые элементы на всем изображении, а точно определяет область, в которой этот элемент должен находиться. Например, чтобы проконтролировать наличие перчаток, необходимо сначала определить положение кисти человека», — отметили в пресс-службе.
Сейчас ученые уже собрали прототип системы контроля использования средств индивидуальной защиты. Следующий этап — разработка дополнительной функции, которая позволит создавать настраиваемый набор спецодежды для разных рабочих участков. Это позволит гибко подходить к обеспечению безопасности труда. Например, в одном цеху могут требоваться только резиновые сапоги и перчатки, а в другом — каска и защитный жилет.
Внедрение производственной видеоаналитики позволит повысить безопасность труда при проведении работ на опасных объектах, понизить уровень производственного травматизма, в том числе количество летальных исходов и тяжелых увечий.
Источник: tass.ru
