Ученые Ставропольского государственного аграрного университета представили роботизированную платформу для ранней диагностики тепличных растений. Для системы разработана отечественная нейросеть, сообщили в пресс-службе вуза.
– Роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту между рядами в теплице и выполняет съемку растений для выявления признаков заболеваний и отклонений в развитии. Полученные изображения автоматически подгружаются на цифровую платформу, где встроенная нейросеть рассчитывает показатели и формирует диагностические выводы. Ключевой технологический акцент проекта – отечественный контур данных и аналитики. Нейросеть является собственной разработкой СтГАУ, созданной совместно с АО «Агропромцифра», – говорится в сообщении.
Отечественная нейросеть позволяет развивать алгоритмы под российские сорта и гибриды тепличных растений, адаптировать работу под условия конкретных тепличных хозяйств. Это повышает точность диагностики и ускоряет реакцию на возможные риски.
– Ключевая цель проекта – дать нашим сельхозтоваропроизводителям отечественный инструмент ранней диагностики, который снижает потери и повышает стабильность урожая. Это прямой вклад в технологический суверенитет АПК. Работа ведется в тесной связке с индустрией при прямой поддержке Министерства сельского хозяйства России, что гарантирует практическую востребованность решений, – сообщил ректор вуза Владимир Ситников.
Первые промышленные испытания системы провели в декабре 2025 года на базе одного из предприятий АПХ «Эко-Культура» — ООО «Солнечный дар». В январе 2026 года прототип системы презентовали на базе тепличного комплекса АО «Тепличное» в городе Ульяновске. Ученые продолжат опытно-производственную адаптацию комплекса под условия партнеров для расширения датасетов и совершенствования нейросетевой модели.
Источник: tass.ru
