Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета представили уникальную разработку — «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы».
Новая методика основана на данных дистанционного зондирования земли. В ходе исследования агродроны, оснащенные мульти- и гиперспектральными камерами, собирали массивы данных в различные фазы развития яровой пшеницы. Полученная информация анализировалась с помощью передовых нейросетей и математических методов. Результатом работы стал алгоритм, позволяющий с высокой точностью определять уровень содержания серы в растениях. Сера является важным питательным микроэлементом для растений, выполняющим функцию не только повышения урожая сельскохозяйственных культур, но и улучшения его пищевой и кормовой ценности. Гиперспектральное дистанционное зондирование открывает новые возможности для оперативной и более точной количественной оценки состояния посевов сельскохозяйственных культур в основные фазы их развития.
«При помощи оптических камер в глубину почвы заглянуть нельзя, но мы можем посмотреть на растения. Если почву рассматривать как функцию, то растения можно принять как производную этой функции. Каждый математик знает, что по производной можно узнать свойства функции. И мы с помощью гиперспектральных и мультиспектральных снимков можем судить о растениях», — поясняет Вячеслав Якушев, профессор кафедры «Технические системы в агробизнесе» Инженерно-технологического института.
Внедрение технологии позволит аграриям проводить дифференцированное внесение удобрений, что не только повысит урожайность, но и значительно улучшит пищевую и кормовую ценность зерна.
Источник: knvsh.gov.spb.ru
