Ученые Самарского университета им. Королева совместно с коллегами из китайского Университета наук о земле и Гонконгского политехнического университета разработали методику «умного» рисоводства.
Она основана на анализе мультиспектральных данных со спутников.
Мультиспектральные изображения получают с помощью специальных камер, которые разделяют длины волн с помощью фильтров или приборов, чувствительных к определенным длинам волн. Они могут включать свет с частот, невидимых человеческому глазу. Как рассказали специалисты вуза, анализ этих данных позволяет прогнозировать урожайность и повышать ее, оценивать здоровье растений, выбирать оптимальные участки для посадок, определять эффективные режимы удобрения и орошения. Мультиспектральная спутниковая съемка позволяет точно определять минеральный состав почвы, режим освещенности и увлажнения на любой территории. Сегодня активно развиваются системы интеллектуального земледелия, которые помогают с помощью этой информации оптимизировать полевые работы и повышать урожайность.
«Главный наш результат — новый вегетационный индекс оценки спектрограмм, повышающий точность анализа. Благодаря ему можно детально контролировать протекание жизненного цикла растений, что позволит, например, в некоторых случаях добиться двух урожаев там, где раньше собирали только один», — сказала доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета Комаль Кумари.
Анализируя данные с помощью новой методики, агрономы могут подбирать земли, наиболее подходящие для выращивания риса. У разработки есть преимущества перед аналогами. Как утверждают авторы проекта, методика обладает повышенной точностью определения этапов жизненного цикла растений и дает реалистичную оценку урожайности.
В дальнейшем ученые планируют адаптировать новую методику для работы с другими сельскохозяйственными культурами, а также разработать систему рекомендаций для агрохозяйств по повышению эффективности землепользования на основе данных спектральной съемки.
В свою очередь, ученые Самарского политехнического университета разработали интеллектуальную систему для сельского хозяйства «Умное поле», которая помогает фермерам принимать решения. Искусственный интеллект ведет мониторинг роста и развития растений, с помощью спутников и дронов выявляет проблемные зоны, точно распределяет необходимые ресурсы, в том числе технику, удобрения и пестициды, пересчитывает экономику хозяйства по каждому событию и формирует отчеты для менеджеров и собственника.
Программный комплекс способен давать советы по посевам и прогнозы по урожайности. Система изначально была предназначена для фермеров, выращивающих пшеницу, но потом ученые научились адаптировать ее для аграриев, которые сажают рис и другие культуры.
Источник: rg.ru
