В Сибирском государственном университете геосистем и технологий представлена инновационная разработка, которая может значительно повысить эффективность работы промышленных теплиц. Студент Артем Удалов создал программный модуль, использующий технологии машинного зрения для автоматической оценки спелости томатов.
Актуальность разработки обусловлена необходимостью минимизировать зависимость от человеческого фактора при оценке зрелости плодов. Традиционные методы визуального контроля требуют значительных временных затрат и не всегда обеспечивают высокую точность. Внедрение программного модуля позволит автоматизировать процесс, снизить потери урожая и повысить экономическую эффективность тепличных хозяйств. Модуль анализирует изображения плодов, определяет стадию их зрелости и даже прогнозирует оптимальное время для сбора, что особенно важно для крупных агропромышленных предприятий.
Разработка основана на современных технологиях машинного обучения и компьютерного зрения. Модуль способен не только оценивать спелость томатов, но и обнаруживать признаки заболеваний растений, что делает его универсальным инструментом для агрономов. В будущем планируется расширить функционал системы, добавив поддержку других культур, таких как огурцы, болгарский перец и баклажаны. Это сделает решение ещё более востребованным в сельском хозяйстве.
Архитектура модуля включает несколько ключевых компонентов: систему обработки изображений, алгоритмы глубокого обучения для классификации стадий спелости и пользовательский интерфейс для удобного взаимодействия с данными. Демонстрация работы модуля показала его высокую точность и быстродействие, что подтверждает практическую применимость разработки.
– Моей главной целью было создать решение, которое не только упростит работу аграриев, но и поможет снизить потери урожая. В планах – дальнейшее развитие модуля, чтобы он мог использоваться для ещё большего спектра сельскохозяйственных задач, – отметил разработчик.
Источник: sgugit.ru
