Группа исследователей из Немецкого института пищевых технологий (DIL) разработала инновационный метод, с помощью которого можно определить, действительно ли яйцо получено от кур-несушек, содержащихся органически.
Для этого исследователи исследовали около 4500 образцов яиц.
Чтобы доказать тип содержания, исследователи проанализировали образцы экстракта яичного желтка, полученные из яиц, с помощью 1H-ЯМР-спектроскопии. Спектры, полученные таким образом, представляют собой весьма специфичный образец образца яйца, отпечаток пальца с большим количеством информации.
Используя многомерный анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект, исследователи определили характерные закономерности для каждого типа животноводства и создали базу данных и модель подлинности на основе этих эталонных спектров. Сравнивая спектр 1H-ЯМР неизвестных образцов яичного желтка с моделью из эталонных спектров, им удалось продемонстрировать реальную форму содержания несушек.
Модель, рассчитанная для классификации яиц от традиционного и органического земледелия, достигает точности 99,9 процента, в то время как исследованные яйца можно отнести к четырем методам выращивания с точностью 97,1 процента. Кроме того, исследователям удалось определить происхождение кур-несушек (породы Lohmann Selected Leghorn, Dekalb, Lohmann Brown, Lohmann Sandy) с точностью модели 98,4 процента.
По мнению исследователей, результаты открывают большой потенциал для мониторинга пищевых продуктов, например, при подозрительных случаях или при выборочных проверках в розничной торговле и на перерабатывающих предприятиях. Компании могут заказать соответствующие анализы и тем самым достоверно проверить, правильно ли код клейма на яичной скорлупе указывает на тип содержания кур-несушек.
Для того чтобы метод утвердился, модели должны дополняться дополнительными аутентичными образцами и оставаться актуальными. Модели сохраняют смысл только в том случае, если принимаются во внимание дополнительные, частично неизвестные влияющие факторы, такие как другие породы и корма. Поэтому DIL приглашает компании, исследовательские институты и ассоциации работать вместе для дальнейшего развития этой новаторской аналитики и ее возможных приложений.
Источник: agroxxi.ru
