Дрон, посевы, сканер

Дроны с ИИ оптимизируют урожаи в Японии

Агро Технологии
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Применение дронов в сельском хозяйстве – не новинка. В Университете Токио разработаны дроны с новой функцией, которые будут прогнозировать темпы созревания растений.

Каждое растение растёт независимо от других, посаженных на том же участке, поэтому во время сбора урожая различия в размерах и степени зрелости отдельных плодов неизбежны. Автоматизированная система, разработанная в Университете Токио, должна исправить этот недостаток.

«Идея проста, чего не скажешь о дизайне системы и принципах её работы, – заявил доцент Вей Гуо. – Если фермер будет знать идеальное время для сбора урожая, меньше продукции пойдёт на выброс. Это выгодно для производителей, потребителей и окружающей среды. Но предсказать идеальное время для сбора – трудная задача, которая требует подробных знаний о каждом растении; такой сбор информации был бы слишком долгим и дорогим, если бы им занимались люди. И вот тут на помощь приходят дроны».

Вей Гуо и его команда построили дешёвых дронов со специализированным ПО для видеонаблюдения и анализа растений (опыт был проведён на брокколи), которые прогнозируют их ожидаемый рост. Такой дрон может обрабатывать информацию в реальном времени без вмешательства человека.

«Для кого-то это удивительно, но сбор урожая всего на день раньше или позже оптимального срока может понизить доход от его продажи на 20%, – поясняет Гуо. – Наши дроны идентифицируют все целевые растения, заносят их в каталог и предоставляют фермерам лёгкие для понимания визуальные данные. Учитывая низкую стоимость дронов и компьютеров, необходимо сделать нашу систему коммерчески доступной для фермеров».

Сбор данных сам по себе нетруден, но тот факт, что растения колышутся на ветру, и меняющееся со временем года освещение создают вариации, которые трудно компенсировать. Команде пришлось потратить много времени на сопоставление времени и различных отклонений в наблюдаемых дроном изображениях, чтобы помочь ИИ научиться корректно идентифицировать то, что он видит. Изображение состоит из триллионов пикселей, что в 10000 раз больше, чем на камере самого современного смартфона.

Источник: crispy.news

Метки