ИИ, продукты, разработка

Как ИИ помогает разрабатывать продукты. Опыт Mars, PepsiCo и Kraft Heinz

Технологии
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

На саммите Generative AI в Лондоне представители Mars, PepsiCo, Kraft Heinz и других крупных пищевых компаний рассказали о том, как системы ИИ ускоряют процесс своевременной разработки новых видов продуктов.

Производить то, что продаётся

Разработка новых продуктов – это хорошо, но проблема в том, что она может занять много времени. Том Хэдвен, глава отдела продаж Kraft Heinz, сравнил процесс такой разработки с применением ИИ и без него:

«Мы говорим команде по разработке и проектированию, что нам нужно, они закрываются у себя – и через пару лет мы получаем новый продукт. А потом мы везём этот продукт в магазин и обнаруживаем, что опоздали: либо мода на него уже прошла, либо у нас уже слишком много конкурентов.

Когда в генерации идей участвует ИИ, мы можем делать то, что ещё три года назад считалось невозможным. Мы лучше понимаем, что происходит на рынке, и это главное. Мы узнаём о тенденциях намного раньше и поэтому можем обратить ситуацию на рынке себе на пользу».

Человек и машина

Одна из новинок последних лет – бот TasteGPT, который может составлять опросы, чтобы искать в интернете данные о предпочтениях потребителей. Это даёт компаниям информацию о том, будет новый продукт успешным или нет.

«Такие опросы существовали и раньше, – сказала директор по маркетингу PepsiCo Сионед Винфилд. – Идёшь на улицу и спрашиваешь 100 человек, что им нравится, что не нравится и чего бы они хотели в дальнейшем. Но это фрагментированные данные, часто актуальные только для одной страны или даже города. Теперь такими опросами – гораздо быстрее и в больших масштабах – может заниматься TasteGPT. Другой бот – Tastewise – вообще не задаёт вопросы, он следит за предпочтениями потребителей в интернет-магазинах и социальных сетях».

Однако Кэти Кэйлор из Mars считает, что нельзя пускать разработку на самотёк, просто подключив к ней систему ИИ:

«Да, ИИ собирает данные быстрее, чем люди, но эффективно обрабатывать эти данные без участия живого эксперта невозможно. В идеале нужен сотрудник, который будет тратить как минимум час ежедневно на работу с платформами ИИ. Он должен убедиться, что ИИ задаёт нужные вопросы и собирает информацию, которая действительно может пригодиться, а не общеизвестные факты».

Источник: crispy.news

Метки