Ученые Северо-Кавказского федерального университета создали систему, которая на основе машинного обучения позволяет улучшить показатели урожайности сельскохозяйственных культур закрытого грунта. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Как сообщили специалисты университета, интеллектуальная система «Умной теплицы» позволяет контролировать параметры среды, при которых сельскохозяйственные культуры закрытого грунта растут и дают плоды.
Так, при помощи датчиков, установленных в грунте, передаётся информация об уровне влажности почвы и потребности растений в воде. Обеспечивая своевременный полив, система позволит не допустить переувлажнение почвы и минимизировать расход воды.
Для более точного управления процессами и контроля авторы «Умной теплицы» внедрили технологию цифровых двойников, предполагающую создание виртуальной модели теплицы. Для прогнозирования урожайности использовали технологии компьютерного зрения.
Разработка была представлена студентами СКФУ Алиной Багаутдиновой и Никитой Фисенко в финале III Российского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко, который состоялся в Кемерово.
«Представленная разработка является ярким примером интеграции современных технологий в сельскохозяйственное производство, открывая новые горизонты для повышения урожайности и устойчивости агропромышленного комплекса», — сообщает научный руководитель группы Мария Лапина.
Интерес к разработке команды могут проявить производители сельскохозяйственных культур закрытого грунта, инвесторы и научные организации. Как сообщили в пресс-службе университета, в настоящее время готова математическая модель «умной теплицы», создан её цифровой двойник, разработан прототип и веб-интерфейс. Следующее представление проекта пройдёт на конкурсе в Московском Государственном Техническом Университете имени Н. Э. Баумана.
Источник: kislovodskiy.ru
