Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разработали программный инструмент, который в реальном времени анализирует перемещения посетителей в магазинах и строит тепловые карты их активности.
«Проект реализован на основе технологий компьютерного зрения и нейронных сетей. Предназначенная для ритейла разработка позволяет мгновенно получать данные о поведении покупателей, что поможет сделать торговые залы более удобными и эффективными», — сообщает пресс-служба вуза.
По словам руководителя проекта, ассистента кафедры автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ Егора Антонянца, система анализирует видеопоток с камеры наблюдения в реальном времени.
«В основе лежит сверточная нейросетевая модель, которая обнаруживает людей в кадре. Программа подсчитывает количество посетителей, запоминает траектории их движения и места остановок. Вся эта информация мгновенно накладывается на видео в виде цветного градиента — так называемой тепловой карты. Чем «теплее» цвет, значит, тем больше людей побывало в этой точке», — приводятся в сообщении слова Антонянца.
В отличие от распространенной системы подсчета посетителей торговых точек, когда каждого покупателя просто фиксируют у двери, новый алгоритм позволяет увидеть полную картину поведения человека в зале.
Технически работа строится в несколько этапов: сначала нейросеть выделяет людей на каждом кадре, потом программа накапливает данные об их местоположении, а затем с помощью математических алгоритмов преобразует их в понятную визуальную карту в режиме реального времени.
По словам главного разработчика проекта, студента четвертого курса факультета автоматики и вычислительной техники Дмитрия Гордиенко, аналоги такого программного инструмента есть, но они или слишком дороги для небольших магазинов, или дают лишь общую статистику, но не показывают в моменте, что именно привлекло внимание человека.
Инструмент может быть полезен не только в ритейле, но и в любых общественных пространствах, где важно оперативно понимать потоки людей: музеях, выставочных центрах, аэропортах. В перспективе систему можно адаптировать для более сложной аналитики и интеграции с существующими системами видеонаблюдения.
Источник: interfax-russia.ru
