В лаборатории Университета Джорджии (UGA) разработан метод определения географического происхождения чеснока с применением ИИ и данных о микробиоме.
В последние годы чеснок стал одной из основных целей фальсификаторов из-за больших разниц в ценах. Так, в США действует пошлина в 376% на чеснок, импортированный из Китая. Многие американские поставщики занялись параллельным импортом, то есть поставками через третьи страны. Такой импорт может быть экономически выгодным, но при этом создаёт дополнительные риски для безопасности пищевой продукции, в том числе риск фальсификации.
Команда из UGA проанализировала бактерии на чесноке, промыв образцы в стерильном растворе и применив секвенирование микробной ДНК. Получившиеся микробные профили были введены в систему ИИ, которая, в свою очередь, обучена распознавать конкретные для географических регионов популяции бактерий. Глава проекта Шангью Денг заявил, что ИИ верно определяет происхождение образца чеснока в 90% случаев.
Поскольку чеснок очень трудно полностью очистить от микробов, не повреждая его, этот метод может стать средством защиты от фальсификации. Он быстрее и дешевле, чем общепринятые методы химического анализа, которые требуют специального оборудования и подготовки образцов в большом количестве.
Денг отметил, что пока новый метод не так универсален, как полногеномное секвенирование (ПГС). Он и его помощники планируют продолжать работу с целью выяснить, для каких ещё продуктов можно таким способом подтверждать подлинность.
Источник: crispy.news
