Специалисты РТУ МИРЭА создали виртуальную рекомендательную систему, которая с помощью нейросети оценивает вкус сладостей и помогает оперативно выявлять производственный брак. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Виртуальный дегустатор анализирует данные разных этапов производства, поступающие от датчиков и из лаборатории предприятия (точные пропорции ингредиентов, температура приготовления, консистенция, цвет, запах, внешний вид и др.) и оценивает вкус изделия по 10-балльной шкале.
– Если значение низкое – значит, продукция не соответствует рецептуре, технологический процесс нарушен. Например, если на одном из этапов поступило слишком много сахара, система зафиксирует это отклонение. Решение позволяет не только оперативно выявить брак, но и оценить вкусовые качества десерта. Сейчас для этого созывается дегустационная комиссия, которая пробует готовую продукцию и дает заключение. Однако эта проверка занимает много времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс, – сказали в вузе.
В основе программного модуля лежит нейросетевая модель, обученная на реальных данных кондитерских производств. Модуль может использоваться на разных этапах производства: от рецептурной настройки до контроля готовой продукции.
– Вкус – это субъективная категория, но ее можно предсказать, если опираться на точные цифры. Мы создали модель, которая связывает технологические параметры с итоговыми вкусовыми характеристиками. Это как рецепт, где ингредиенты – не граммы, а целые технологические режимы. Наш модуль позволяет технологу увидеть будущий вкус еще до того, как первая партия отправится на упаковку. Это экономит время, сырье и нервы, – пояснил доцент кафедры промышленной информатики РТУ МИРЭА Владислав Благовещенский, чьи слова приводит пресс-служба университета.
Источник: tass.ru
