Американские учёные разработали алгоритмы, обучающие машину искать в отзывах на Amazon повод отозвать продукт.
В США каждый год отзываются сотни продуктов: печенье с примесями синего пластика, тако, заражённое сальмонеллой, порошок карри со свинцом и многие другие.
До момента отзыва может пройти несколько месяцев. Но теперь учёные придумали метод, который может ускорить прослеживание, что позволит быстрее обнаруживать опасные продукты и отзывать их.
Система основана на том факте, что люди всё чаще покупают продукты и специи по сети и пишут о них комментарии – а это очень полезно для тех, кто ищет опасные продукты.
Авторы исследования установили связь между отзывами продуктов с 2012 по 2014 год и комментариями о тех же продуктах. Затем они написали алгоритмы, по которым машина будет делать различия между комментариями об отозванных и не отозванных продуктах.
Алгоритмы смогли прогнозировать отзыв с точностью 75% и идентифицировали ещё 20000 комментариев о потенциально небезопасных продуктах, которые не были отозваны.
По оценкам Всемирной Организации Здравоохранения, каждый год из-за загрязнённых продуктов заболевает 600 миллионов и умирает 400000 человек.
«Инструмент, позволяющий быстрее выявлять и отзывать небезопасные продукты, будет полезен в любой стране», – заявила автор исследования Элайна Нсоузи.
Впрочем, даже этот метод не является стопроцентно надёжным, так как не все комментарии правдивы.
Источник: crispy.news
