Российские ученые разработали ИИ-систему быстрого анализа параметров вина, которая по одной капле может определить содержание в продукте этанола, сахаров, кислот, глицерина и диоксида серы.
Об этом сообщил руководитель лаборатории адаптивных методов обработки данных Научно-исследовательского института ядерной физики имени Д. В. Скобельцына МГУ имени М. В. Ломоносова (НИИЯФ МГУ) Сергей Доленко.
Специалисты физического факультета МГУ и НИИЯФ МГУ с помощью методов машинного обучения натренировали систему распознавать ИК-спектры основных компонентов вина в среднем диапазоне. Именно в нем проявляются колебательные полосы различных молекул, по которым можно проводить качественный и количественный анализ в сложных средах. Использование авторами машинных методов обучения позволило дополнительно уточнить и ускорить обработку данных.
– Эксперименты с 1 734 образцами, среди которых были как модельные образцы, так и реальные продукты из числа белых и красных вин, показали, что предложенный нами метод обеспечивает определение содержания этанола (с точностью 0,36%), сахаров (с точностью 8 г/л), кислот (с точностью 2 г/л), глицерина (с точностью 3.4 г/л) и диоксида серы (с точностью на уровне ПДК) в режиме реального времени, – сказал Доленко на фестивале «Наука 0+», проходящем в Москве.
По словам научного сотрудника лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ Кирилла Лаптинского, для анализа достаточно одной капли вина (менее 50 микролитров). Разработанный подход сопоставим с зарубежными коммерческими методами анализа продукции, доступ к которым сегодня не всегда возможен, считают авторы.
– Новый подход позволяет сократить затраты на ПО для приборов, предназначенных для экспресс-анализа химического состава вин с применением ИК-спектроскопии. В перспективе он может быть адаптирован для оценки качества других видов продукции, например, соков и газированных напитков. Измерение занимает меньше минуты, а при имеющейся базе данных конечный результат будет известен менее чем за минуту после регистрации спектра, – добавил Лаптинский.
Источник: tass.ru
