Компания Kellanova, производитель чипсов Pringles в Европе, заявляет, что новый проект в области искусственного интеллекта может стать ключом к улучшению производства культовых чипсов Pringles.
Нейросеть придумывает новые вкусы, замечает отклонения от рецептуры и уже повысила качество продукта на 10%, утверждает производитель.
Вместе с Siemens компания создала на производстве в Польше цифрового двойника, который отслеживает отклонения на ленте и предлагает потенциально успешные сочетания вкусов на основе анализа потребительских предпочтений.
Проект уже повысил качество продукта на 10%, сократил отходы на 13% и на 40% обеспечил отдачу вложенных в него инвестиций. Позже система будет внедрена в Бельгии, а в 2027 году — в США.
«Идея в том, чтобы в конечном итоге распространить ее, вероятно, на все линии», — заявил старший технический директор Kellanova, занимающейся производством Pringles и других снеков, Ян Ленен.
Цифровой двойник в режиме реального времени отслеживает, как тесто продвигается по производственной линии. На основе полученных данных создаются цифровые версии теста, фиксирующие мельчайшие различия в сырье, например, в размере частиц муки.
Именно они передаются затем ИИ, который уже замечает отклонения в рецептуре и подсказывает, как следует исправить настройку машин.
Если корректировок становится недостаточно, чтобы устранить проблему, система переходит к более масштабной версии с доступом к большему объему исторических данных, — для переобучения. Обе модели используют обычное машинное обучение, а не генеративный ИИ.
Для создания «идеальных» чипсов учитывается больше 200 параметров — от размера частиц муки и влажности теста до места, где был собран картофель. Даже от одного поставщика и из одного региона, картофель может существенно отличаться. А все это меняет итоговый вкус.
Модель ИИ постоянно совершенствуется и со временем в нее будет включено еще больше параметров, включая различные виды картофеля и сорта кукурузы и риса.
«Сегодня мы хотим один вид кукурузы, один вид картофеля и один вид риса. В будущем мы могли бы сказать, что сможем выращивать два или три разных сорта картофеля и, возможно, два или три разных сорта риса и кукурузы, потому что модель научилась адаптироваться к ним», — добавил Ян Ленен.
Источник: crispy.news
